休斯敦卫理公会开发的AI应用程序可预测风险并防止严重的患者跌倒

新研究将于2019年12月12日在npj Digital Medicine上进行，该研究将配备一个机器学习应用程序，旨在防止患者遭受严重的跌倒相关的伤害和死亡。

这项AI技术是由Houston Methodist开发的，并经过八个月的测试，以帮助解决日益严重的与高龄患者跌倒的担忧，以及这种担忧引起他们的护理提供者和护理人员的担忧。

怎么运行的

AI应用程序可以预测患者跌倒时受伤的风险。临床参数和患者人口统计信息(例如骨密度，诊断，既往程序等)用于填充该应用程序，因此它会触发量身定制的干预措施，以防止这些高危重伤患者跌倒-无论是在医院还是在医院家庭护理人员。这项AI技术可以集成到患者的电子病历(EMR)中，使临床医生更轻松，因为它将成为该病历的一部分，并会在患者登记时自动标记或警告护理提供者高危跌落并造成患者伤害医院然后，这将触发以预防为主的干预计划或临床护理路径。对患者的直接好处是避免跌倒和受伤甚至死亡。

需要

2015年，致命和非致命跌倒造成的医疗费用估计约为500亿美元。对于非致命瀑布，Medicare支付了约289亿美元，Medicaid支付了87亿美元，私人及其他支付者支付了120亿美元。致命伤的医疗总支出估计为7.54亿美元。

新研究和专家可用性

标题为“使用集成式机器学习预测预防因受伤而导致的住院跌倒：一项队列研究”的手稿很快将进行全面审查，我将通过链接进行后续跟进。我只是想让您知道这件事，看看您是否有兴趣对这种新的AI应用程序和研究有更多的了解。我很高兴将您与负责这项研究的Stephen Wong博士联系起来，可以为临床医生和护理人员提供这种技术的帮助，以帮助有严重跌倒风险的患者。

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