检查大脑如何对图像进行分类的新技术

研究人员开创了一种新的图像调制技术，称为语义小波诱导频率标记(SWIFT)，以进一步测试大脑中图像的处理方式-

尽管吉娃娃和杜宾犬之间有明显的区别，但人类的大脑毫不费力地将它们都归为狗，这一壮举远远超出了人工智能的能力。

先前的研究已经确定，大脑可以非常快速地识别和分类物体，但是，这个过程的发生方式仍然很大程度上未知。莫纳什大学的研究人员开创了一种新的图像调制技术，称为语义小波诱导频率标记(SWIFT)，以进一步测试图像的处理方式。

这项工作是由心理科学学院(澳大利亚综合大脑功能研究委员会研究中心的附属机构)的Naotsugu Tsuchiya副教授和Roger Koenig-Robert博士确定的，该方法确定了一种视觉刺激大脑的方法，以隔离负责对物体进行分类的神经活动。这根本不是一件容易的事，因为支持这些类别表示的视觉皮层区域与代表低级视觉特征(例如线条，形式和对比度)的区域同时处于活动状态。

据信，对象的分类以分层的方式逐渐出现。例如，认为简单的视觉特征(例如线条，对比度和颜色)会在早期阶段表现出来。对于更复杂的表示形式，这些特征被组合在一起，从而引起了抽象的分类(例如汽车，面部和动物)，并且高层区域的神经元被认为是负责任的。

通过隔离代表大脑中抽象的对象类别的区域，这项研究可以更好地了解人类如何轻松地对对象进行分类，尽管其外观差异很大。

Tsuchiya副教授说，这一发现可能被证明对操纵图像有用，以便它们以潜意识，无意识的方式传达信息。

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