野燕麦是一种草杂草，是大麦，黑麦和小麦等某些谷物的最大敌人之一。野燕麦通过摄取水，光和营养来与这些作物竞争，它们的密度在一年内就会翻倍，导致产量损失达到40%。
AGR124研究小组由科尔多瓦大学图形和地理信息工程系和西班牙国家研究委员会可持续农业研究所的成员组成，他们进行了一项研究，预测小麦作物中杂草的生长，目标是优化除草剂的使用。
该系统基于所谓的精准农业，这是一种利用传感器，无人机和GPS导航仪等新技术出现的概念，该理念基于观察和管理作物，以便在适当的时间仅应用必要的资源，从而避免不必要的高成本和环境破坏。具体而言，该研究使用了非常高的空间分辨率多光谱卫星图像，能够在不同于可见光范围的电磁光谱区域中收集具有空间细节的数据，这意味着它可以获得人眼无法检测到的信息。
除了这项技术，该小组还分析了两个季节的四种不同小麦样地。根据该研究的首席研究员Isabel Castillejo的指出，在确认杂草确实增加之后，他们证实这些杂草生长在斑块中，这意味着它们是特定杂草使用者的良好候选者。地点，而不是在整个地块上应用它们。
之后，他们证实发芽的新野燕麦非常靠近，并依赖于第一年种植的燕麦。“如果在旧的杂草附近发现新杂草，我们可以预测会发生什么，并考虑局部处理，略微超出目前发现杂草的地方，”研究员Isabel Castillejo说。
关键在于选择性地将除草剂应用于地块的部分地区，即使不能看到杂草，由于较老的杂草留下种子库，它们很可能在将来出现。通常情况下，这些植物保护处理在整个地块中不加区分地使用，这被认为是一种持续的处理，其中所有的土地都被平等对待。现在，考虑到研究显示的数据，可以减少除草剂的使用，从而带来环境效益。
在该小组研究的一些案例中，使用这种系统可能稍微昂贵一些，因为与传统系统相比，使用适合的机械和处理所有信息目前意味着成本的增加。尽管如此，研究人员Isabel Castillejo确信精准农业的进步是不可阻挡的。“从研究到农业世界有很多转移，并且有一些法规正在促进它，所以随着时间的推移，这项技术将会更便宜，并将建立自己。”
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