霁彩华年,因梦同行—— 庆祝深圳霁因生物医药转化研究院成立十周年 情绪益生菌PS128助力孤独症治疗,权威研究显示可显著改善孤独症症状 PARP抑制剂氟唑帕利助力患者从维持治疗中获益,改写晚期卵巢癌治疗格局 新东方智慧教育发布“东方创科人工智能开发板2.0” 精准血型 守护生命 肠道超声可用于检测儿童炎症性肠病 迷走神经刺激对抑郁症有积极治疗作用 探索梅尼埃病中 MRI 描述符的性能和最佳组合 自闭症患者中痴呆症的患病率增加 超声波 3D 打印辅助神经源性膀胱的骶神经调节 胃食管反流病患者耳鸣风险增加 间质性膀胱炎和膀胱疼痛综合征的临床表现不同 研究表明 多语言能力可提高自闭症儿童的认知能力 科学家揭示人类与小鼠在主要癌症免疫治疗靶点上的惊人差异 利用正确的成像标准改善对脑癌结果的预测 地中海饮食通过肠道细菌变化改善记忆力 让你在 2025 年更健康的 7 种惊人方法 为什么有些人的头发和指甲比其他人长得快 物质的使用会改变大脑的结构吗 饮酒如何影响你的健康 20个月,3大平台,300倍!元育生物以全左旋虾青素引领合成生物新纪元 从技术困局到创新锚点,天与带来了一场属于养老的“情绪共振” “华润系”大动作落槌!昆药集团完成收购华润圣火 十七载“冬至滋补节”,东阿阿胶将品牌营销推向新高峰 150个国家承认巴勒斯坦国意味着什么 中国海警对非法闯仁爱礁海域菲船只采取管制措施 国家四级救灾应急响应启动 涉及福建、广东 女生查分查出608分后,上演取得理想成绩“三件套” 多吃红色的樱桃能补铁、补血? 中国代表三次回击美方攻击指责 探索精神健康前沿|情绪益生菌PS128闪耀宁波医学盛会,彰显科研实力 圣美生物:以科技之光,引领肺癌早筛早诊新时代 神经干细胞移植有望治疗慢性脊髓损伤 一种简单的血浆生物标志物可以预测患有肥胖症青少年的肝纤维化 婴儿的心跳可能是他们说出第一句话的关键 研究发现基因检测正成为主流 血液测试显示心脏存在排斥风险 无需提供组织样本 假体材料有助于减少静脉导管感染 研究发现团队运动对孩子的大脑有很大帮助 研究人员开发出诊断 治疗心肌炎的决策途径 两项研究评估了医疗保健领域人工智能工具的发展 利用女子篮球队探索足部生物力学 抑制前列腺癌细胞:雄激素受体可以改变前列腺的正常生长 肽抗原上的反应性半胱氨酸可能开启新的癌症免疫治疗可能性 研究人员发现新基因疗法可以缓解慢性疼痛 研究人员揭示 tisa-cel 疗法治疗复发或难治性 B 细胞淋巴瘤的风险 适量饮酒可降低高危人群罹患严重心血管疾病的风险 STIF科创节揭晓奖项,新东方智慧教育荣膺双料殊荣 中科美菱发布2025年产品战略布局!技术方向支撑产品生态纵深! 从雪域高原到用户口碑 —— 复方塞隆胶囊的品质之旅
您的位置:首页 >Nature杂志 > 生物技术 >

人工智能可能会破解癌症和阿尔茨海默氏症的语言

科学家发现,Netflix,亚马逊和Facebook使用的强大算法可以“预测”癌症和神经退行性疾病(如阿尔茨海默氏病)的生物学语言。

数十年来研究中产生的大数据被输入计算机语言模型中,以查看人工智能是否能比人类做出更先进的发现。

剑桥大学圣约翰学院的学者发现,机器学习技术可以破译癌症,阿尔茨海默氏病和其他神经退行性疾病的“生物语言” 。

他们开创性的研究已在今天的科学杂志PNAS上发表,将来可用于“纠正引起疾病的细胞内部的语法错误”。

该论文的主要作者,圣约翰学院的研究员Tuomas Knowles教授说:“将机器学习技术带入神经退行性疾病和癌症的研究是绝对的游戏规则。最终,目标是利用人工智能来开发靶向药物以显着缓解症状或完全预防痴呆症的发生。”

每次Netflix推荐观看一系列节目或Facebook建议某人成为朋友时,这些平台都会使用强大的机器学习算法来对人们接下来会做什么进行高学历的猜测。Alexa和Siri等语音助手甚至可以识别单个人,并立即与您“交谈”。

该论文的第一作者,圣约翰学院的研究员Kadi Liis Saar博士使用类似的机器学习技术来训练大规模语言模型,以查看体内蛋白质引起的某些问题而引起的情况疾病。

她说:“人体是成千上万种蛋白质的家园,科学家们尚不知道其中许多蛋白质的功能。我们要求基于神经网络的语言模型来学习蛋白质的语言。

“我们特别要求该程序学习变形的生物分子缩合物的语言,即细胞中发现的蛋白质液滴,科学家们确实需要理解该语言才能破解导致癌症和神经退行性疾病(例如阿尔茨海默氏病)的生物学功能和功能失常的语言。我们发现它可以无需经过明确告知即可了解科学家在数十年的研究中已经发现的有关蛋白质语言的内容。”

蛋白质是大型的复杂分子,在体内起着许多关键作用。它们在细胞中完成大部分工作,是人体组织和器官的结构,功能和调节所必需的,例如,抗体是一种功能,可以保护人体。

阿尔茨海默氏病,帕金森氏病和亨廷顿氏病是最常见的三种神经退行性疾病,但科学家们相信有数百种。

在影响全球5千万人的阿尔茨海默氏病中,蛋白质会流氓,形成团块并杀死健康的神经细胞。健康的大脑具有质量控制系统,该系统可有效处理这些潜在危险的蛋白质团块(称为聚集体)。

如今,科学家们认为,一些无序的蛋白质还会形成液体状的蛋白质液滴,这些蛋白质称为冷凝物,它们没有膜,可以彼此自由融合。与不可逆的蛋白质聚集体不同,蛋白质的冷凝物可以形成和重整,并经常与熔岩灯中的可变形蜡团相比较。

诺尔斯教授说:“蛋白质缩合物最近在科学界引起了很多关注,因为它们控制着细胞中的关键事件,例如基因表达-我们的DNA如何转化为蛋白质-以及蛋白质合成-细胞如何制造蛋白质。

“与这些蛋白质液滴相关的任何缺陷都可能导致癌症等疾病。这就是为什么如果我们希望能够纠正导致细胞内语法错误的自然语言处理技术,从而研究蛋白质故障的分子起源,这一点至关重要疾病。”

萨尔博士说:“我们将已知蛋白质上保存的所有数据提供给算法,因此它可以学习和预测蛋白质的语言,就像这些模型学习人类语言以及WhatsApp如何知道如何为您建议单词一样。

“然后我们能够询问仅导致某些蛋白质在细胞内形成凝缩物的特定语法。这是一个非常具有挑战性的问题,将其解锁将有助于我们学习疾病语言的规则。”

由于数据可用性的提高,计算能力的提高以及技术的进步(产生了更强大的算法),机器学习技术正在快速发展。

进一步使用机器学习可以改变未来的癌症和神经退行性疾病研究。发现的范围可能超出科学家目前已经知道和推测的疾病范围,甚至可能超出人类大脑无需机器学习即可理解的范围。

萨尔博士解释说:“机器学习可以摆脱研究人员认为是科学探索目标的局限性,这意味着将发现我们甚至还没有想到的新联系。的确,这确实非常令人兴奋。 ”

现在,开发的网络已免费提供给世界各地的研究人员使用,以使更多的科学家能够研究其进展。

标签:

免责声明:本文由用户上传,与本网站立场无关。财经信息仅供读者参考,并不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。 如有侵权请联系删除!

猜你喜欢