导读 根据美国堪萨斯大学Lawrence W Sheppard在PLOS Computational Biology的一项研究，研究人员开发了一种新模型，使他们能够观察到英国周
根据美国堪萨斯大学Lawrence W. Sheppard在PLOS Computational Biology的一项研究，研究人员开发了一种新模型，使他们能够观察到英国周围海域浮游植物生长(花朵)模式的关键驱动因素。和同事们。
随着时间的推移，大小的大小可能会有所不同，同一海洋的不同区域具有浮游植物生长的同步波动 - 这种现象称为空间同步。然而，浮游植物空间同步的主要机制尚不清楚。为了更好地了解浮游植物大量繁殖的空间同步性，研究人员开发了一种新的统计工具，使他们能够观察影响浮游植物丰度的不同变量之间的相互作用。
Sheppard及其同事发现了影响空间同步性的变量(水温和浮游植物捕食)之间的协同效应。他们为该研究开发的统计模型也提供了适用于一系列生态环境的新工具。这组作者说：“我们使用的基于小波的统计建模方法可以应用于任何不同的驾驶员都有自己的时间尺度作用于一个重要的自然变量的地方，以量化和解开它们的综合效应。”
虽然需要进一步研究以更好地理解气候变化对空间同步现象的复杂影响，但作者相信他们的新建模方法为分析驱动不同自然系统中发生的协同效应的各个因素提供了一种新方法。作者提出，“这是第一次观察到这种强化机制，但有理由认为它可能在生态学和自然系统中广泛存在。在我们的新方法开发之前，检测这种现象的统计工具没有存在。”
标签：浮游植物
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