如今，黑素瘤和肺癌可以通过免疫疗法得到有效对抗，免疫疗法利用免疫系统正常功能，定期扫描身体组织中的病原体和损害。特定的抑制剂用于激活免疫细胞，使其能够将癌细胞识别为异物并消除它们。这样，免疫系统可以增强其通常微弱的免疫反应，使其甚至可以检测和破坏转移性癌细胞。因此，免疫疗法可以控制高达50%的患者的癌细胞，在某些情况下甚至可以完全治愈癌细胞。
并非所有患者都对免疫疗法有反应
然而，大约一半的癌症患者对免疫疗法没有反应，但仍然不得不忍受其副作用。来自苏黎世大学和苏黎世大学医院的一组研究人员现在使用一种新方法来找出哪些患者可能对免疫治疗产生积极反应。研究人员能够识别血液中的生物标志物，这些标志物表明即使在开始治疗之前该疗法是否极有可能有效。
“在做出免疫治疗决定时，应分析患者的白细胞中的这些生物标志物。UZH的实验免疫学研究所的Burkhard Becher教授说，这有可能大大增加从这种治疗中受益的患者比例。“与此同时，它可以在免疫疗法不起作用的情况下直接转向不同的治疗方式 - 而不会浪费宝贵的时间。”
高维细胞分析
研究人员与苏黎世大学医院皮肤科携手合作，检查了20名患者的40份血样中的生物标志物，包括免疫治疗前和治疗后12周。为此，他们使用高维“飞行时间细胞计数”(CyTOF)细胞分析方法，每次一个细胞分析多达50种不同蛋白质的细胞。因此，研究人员能够区分每个细胞并记录其活化状态。甚至详细观察了患者样品之间的细微差异。
认识到分子模式
在对细胞进行分析后，研究人员与UZH的瑞士生物信息学研究所的员工一起检查数据，分析模式可以预测治疗成功率。“即使在治疗开始之前，我们观察到癌症介导的血液中微弱和微弱的免疫反应，并确定了一小部分白细胞，以配合更好的治疗效果，”Burkhard Becher说。为了使该发现易于验证，即使在临床常规实验室中也应检测到生物标记物;实际上，他们使用常规常规方法在30多名患者的第二个独立队列中验证了他们的发现。
曙光的精准医学
“与全面，精确结构的生物银行一起，这项研究代表了向精准医学迈出的重要一步，”苏黎世大学医院皮肤病学系的Mitch Levesque教授说。这也得到了UZH大学研究优先计划转化癌症研究的支持。在临床使用之前，所获得的见解现在必须应用于患者人数较多的独立研究中。使用生物银行，高维细胞计数和计算机辅助模式识别的方法在临床决策支持和开发新的治疗方法时也应该用于其他临床图片。
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