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大数据研究发现了阿尔茨海默氏症发展的最早迹象

导读蒙特利尔神经病学研究所和医院的科学家使用了一种功能强大的工具来更好地了解晚期阿尔茨海默氏病(LOAD)的进程,从而确定了其最初的生理症状

蒙特利尔神经病学研究所和医院的科学家使用了一种功能强大的工具来更好地了解晚期阿尔茨海默氏病(LOAD)的进程,从而确定了其最初的生理症状。

在神经病学,神经外科和生物医学工程学教授艾伦·埃文斯(Alan Evans)博士的带领下,研究人员使用包括磁共振成像(MRI)和正电子发射断层扫描在内的各种技术,分析了阿尔茨海默氏症发展各个阶段的1,171人的7,700幅大脑图像(宠物)。还分析了血液和脑脊液以及受试者的认知水平。

研究人员发现,与以前的理解相反,阿尔茨海默氏病的第一个生理征象是大脑血流减少。淀粉样蛋白的增加被认为是阿尔茨海默氏症的第一个可检测的体征。尽管淀粉样蛋白确实起一定作用,但这项研究发现血流变化是阿尔茨海默氏病的最早已知警告信号。该研究还发现,认知的变化比先前认为的要早开始。

迟发性阿尔茨海默氏病是一种非常复杂的疾病,但同样重要。它不是由任何一种神经机制引起的,而是脑中几种相关机制的结果。负荷是人类痴呆的最常见原因,因此了解其各种机制之间的相互作用对于开发治疗方法很重要。

以前对构成LOAD的许多机制的研究仅限于范围,并且不能提供这种复杂疾病的完整描述。这项研究发表在《自然通讯》杂志上,该研究将淀粉样蛋白浓度,葡萄糖代谢,脑血流量,功能活动和脑萎缩的模式纳入了大脑的78个区域,涵盖了所有灰质。

MNI博士后兼论文的第一作者Yasser Iturria Medina说:“对LOAD病理学及其多因素机制的综合理解是开发有效的疾病缓解治疗剂的关键障碍。” 。

使用来自30年来每位患者的数据记录每种生物因子的轨迹。然后重复此过程500次,以提高估计的鲁棒性和结果的稳定性。

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