IBM研究数据科学家Eric Clark在纽约约克镇的IBM TJ Watson研究中心探索可穿戴技术，这些技术可帮助监测和分析研究对象的生物数据。IBM和辉瑞公司正在合作创建首个支持帕金森氏病患者的远程监控系统。这种无创，实时的患者数据处理方法将提供有关疾病进展和治疗计划的新见解。通过将高级分析和机器学习应用于传感器数据，希望可以改变神经系统疾病的诊断和治疗方式。
辉瑞公司和IBM今天宣布了首个同类研究合作，以开发创新的远程监控解决方案，旨在改变临床医生向帕金森氏病患者提供护理的方式。实验方法将依靠传感器，移动设备和机器学习系统，为临床医生和研究人员提供实时的，全天候的疾病症状信息。最终目标是更好地了解患者的疾病进展和药物反应，以帮助指导治疗决策和临床试验设计，同时加快新治疗方案的开发。
帕金森氏病尤其需要根据疾病的进展和患者的反应不断调整药物治疗。这项合作旨在通过准确地测量各种健康指标，包括运动功能，运动障碍，认知，睡眠以及日常活动(例如美容，穿衣和饮食)，来创建一个整体的患者幸福感视图。这些数据的洞察力可以帮助临床医生了解疾病进展过程中患者用药的效果，从而使他们能够根据需要帮助优化患者的治疗方案。通过该系统生成的数据还可以为研究人员提供所需的见解和现实证据，以帮助加速潜在的新的更好的疗法。
根据世界卫生组织的数据，包括帕金森氏症，阿尔茨海默氏病，中风，多发性硬化症和癫痫症在内的神经系统疾病影响了全球近十亿个家庭，占全球总死亡人数的12%。脑，脊椎和神经的许多疾病都是渐进性疾病，随着时间的流逝会恶化，并可能导致运动失控，思维能力下降，并引起影响患者生活质量的其他使人衰弱的症状。根据帕金森氏病基金会的统计，每年大约有60,000美国人被诊断出患有帕金森氏病，全球估计有七至一千万人患有该病。
“通过将辉瑞的科学，医学和法规专业知识与IBM以创新方式集成和解释复杂数据的能力相结合，我们有机会重新定义我们对患者结果和24/7监测的看法，”医学博士Mikael Dolsten博士说：辉瑞全球研究与开发总裁。“我们成功的关键将是提供一个可靠的，可扩展的测量和分析系统，这将有助于在未满足医疗需求的重要领域为我们的临床计划提供信息，有可能加速药物开发和监管审批流程，并帮助我们获得更好的疗法对患者来说，速度更快。”
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