我们非常重视教孩子说“谢谢”和“我很抱歉”。作为成年人，这些简单的词语是许多社交互动的核心。说出这些话很容易，为什么人们常常忍住呢?为什么未能给予感谢或道歉往往导致不良情绪甚至冲突?
来自卡内基梅隆大学的一篇新论文研究人员介绍了一个框架，即“责任交换理论”，用于理解为什么感谢和道歉，以及吹牛和指责，这一点非常重要，并提出了新的实验研究，揭示了这些交流背后的心理学。
“所有这四种通信都是用于将责任从一个人转移到另一个人的工具，”Shereen J. Chaudhry说道，他在博士期间进行了这项研究。CMU社会与决策科学系的学生。“他们传递有关信用或责备的信息，并且它们涉及基于图像的权衡，在看似有能力和出现温暖之间。”
“我们的框架有助于理解记录这些通信形式重要性的各种研究，”共同作者George Loewenstein说，他是CMU's Dietrich人文与社会科学学院的Herbert A. Simon大学经济学和心理学教授。“研究表明，这些沟通 - 以及他们的缺席 - 可以决定关系并影响从餐馆提示到医疗事故解决方案的重大结果。”
研究人员提出，对于传播者而言，所有四种类型的传播都需要在投射能力和投射温暖之间进行权衡。感谢和道歉使说话者看起来充满关怀或慷慨，但通常以看似无能或虚弱为代价。吹牛和责备的情况正好相反，这可以增强说话者的感知能力和地位，但代价是看似自私或不体贴。沟通的接受者对他们的形象产生不同的影响：感谢和道歉提高了接受者的感知能力和温暖，而吹牛和指责减少了两者。
“这些动态捕捉了为什么感谢和道歉是我们文化中'礼貌'演讲的试金石，而责备和吹牛通常被认为是禁忌，”乔杜里说。
研究人员的框架可以预测人们是否，何时以及如何参与这些关键的交流形式。一个关键的预测是，无论一个人是偏爱者(违规者)还是偏爱者(受害者)，该人都会更愿意感谢(道歉)而不是吹牛(责备)。因此，大多数信用和责备的谈话都应该导致感谢和道歉，而吹牛和责备应该是相对罕见的。
另一个预测侧重于会话模式。为了促进他们期望的会话结果，人们预计会参与引导会话的技巧，感谢和道歉并远离其他两个。
为了测试这些预测，研究人员进行了一项涉及207对实验对象的实时聊天研究。目标是检查两个人之间的对话中发生的事情，其中一个人得到另一个人的帮助。研究的参与者进行了配对，并且合作伙伴被告知他们每人将完成一项任务五分钟。在任务中获得较高分数的人将确定两个参与者的收入，这将是平等的。
在不知情的情况下，一名受试者被随机分配了一项更容易的任务，并且在大多数情况下，最终获得了更高的分数，从而为两名球员带来了回报。在完成任务并揭示获胜者后，合作伙伴进行了两分钟的实时聊天。研究人员将这些聊天记录编码为预测的会话模式，寻找感谢(低得分者的高分者)，吹牛(由高得分者到低得分者)以及称为“提示”的现象，即高得分手试图引起低分者的感谢。
主要预测得到证实：大部分聊天都涉及感谢(68%)，而吹牛只出现在少数(14%)。虽然研究人员预测这几乎总是会话结果，但他们也预测，在某些情况下，与其他情况相比，感谢者会更不情愿地这样做。在一项单独的基于情景的研究中，参与者报告说，当他们处于一个看起来更有能力的环境中时，他们更不愿意感谢并道歉。在这些情况下，参与者希望任何人都不会对信用或责任有所说明。
研究人员还发现支持微妙的会话现象，如提示。当聊天研究中的失败者未能对获奖者表示感谢时，59%的获奖者以引发“谢谢”的方式引导了对话。
Chaudhry解释说，在花时间向同事提供有关其报告的反馈时提示：“如果你是一个想要得到你的努力承认的人，如果你没有收到同事的回复，你可能会问， “你觉得我的反馈有用吗?”
聊天也有下游后果。聊天后，参与者面临着类似的第二项任务，他们可以决定与相同或不同的合作伙伴合作。还有第二组做实验的对没有聊天。与那些没有聊天的人相比，那些有机会聊天的人更有可能选择再次合作。聊天的这种积极影响可能与聊天期间发生的事情有关：几乎所有的聊天都涉及感谢的情况，很少涉及吹牛。虽然这是一项以能力为基础的任务，但如果他们投射出更温暖的形象，则更有可能再次为球队选择低得分的合作伙伴。
责任交换理论可以帮助解释广泛的常见现象。它有助于解释为什么某些通信似乎是道歉，但不承担责任 - “我很抱歉你觉得我伤害了你” - 不被接受为真实的。此外，它解释了为什么在另一方吹嘘或责备之后，感谢和道歉的可能性要小得多。
“我们的理论也可以阐明为什么，正如先前的研究所发现的那样，女性倾向于比男性更多地道歉。社会经常对女性施加'温暖溢价'，这使她们更加重要，因为她们被认为是温暖的，而不是能干，“乔杜里说。
“感谢，道歉，吹嘘和责备：责任交换理论和沟通的货币”已发表在“心理学评论”杂志上。这项研究的资金由卡内基梅隆大学提供。
Chaudhry是宾夕法尼亚大学沃顿商学院风险管理与流程中心的博士后研究员。她将于7月加入芝加哥大学布斯商学院，担任行为科学助理教授。
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