Lonza与CELLINK合作推进完整的3D细胞培养工作流程哈德斯菲尔德大学向一个研究小组提供了资金研究人员在理解炎症细胞死亡和疾病的作用方面取得了很大进展过度消费和经济增长是环境危机的主要驱动力摄入蛋白质片段可改善阿尔茨海默病小鼠的工作记忆和长期记忆研究人员通过测量血脑屏障的渗漏来确定足球运动员是否患有CTE研究人员发现细胞去除是由机械不稳定性引起的CHOP研究发现 远程监护可以有效检测高危新生儿的癫痫发作结果显示 说话后大脑反应具有特别高的时间保真度新的研究成果有助于抑制致癌细胞和治疗癌症研究人员称遗传可能决定伤口感染和愈合聚焦超声显示有望治愈最致命的脑肿瘤机载地图揭示加州红杉的气候敏感性根据最新研究 牛的免疫阈值可能比我们想象的要低研究人员发现热环通过微波无线产生超声波脉冲圣裘德为儿童脑肿瘤的研究创造了新的资源科学家利用蛋白质和核糖核酸制造称为囊泡的中空球形袋遏制抗生素耐药性演变的突破点在巴西发现的基因突变会增加患癌症的风险发现的最小的恐龙蛋长约4.5厘米 宽约2厘米 重约10克 与鹌鹑蛋的重量相当海马在人类时空思维模式中的作用为什么植物是绿色的?研究小组的模型再现了光合作用新冠新增16名NBA感染病例 新冠检测了302名NBA球员Sygnature因其在药物发现方面的质量和科学卓越而享有盛誉与领先的智能实验室提供商Labforward建立了合作关系简单的临床试验可以检测患者术后或严重损伤后的出血风险实验室发现第一个可以模拟膝盖的软骨模拟凝胶Aβ蛋白的三维结构揭示了阿尔茨海默病毒性的新机制莱比锡研究人员使用一种计算方法从空气污染数据中消除天气影响结肠癌的快速基因组分析可以改善患者的治疗选择健脑游戏有助于提高老年人的驾驶技能研究人员报道转基因真菌成功杀死了疟疾蚊子深海矿物质和微量元素有助于提高高强度作业能力饮食中加入李子干可以提高超重成年人的营养消耗吃绿叶蔬菜沙拉可以改善更年期后的心血管健康研究人员发现 人体也可以发动免疫细胞进行反击研究发现 新孕妇和准妈妈使用熊胆疗法治疗妊娠相关疾病将大脑视为一个网络可以使研究人员从脑电图中提取更有意义的数据研究表明 抗生素抗性基因通过基因资本主义在大肠杆菌中持续存在数据显示 47%的人正在使用技术与医疗保健提供者交流人类大脑发育的新基因组图谱通用肠道微生物来源可以预测肝硬化发光染料可能有助于消除癌症下一代测序可以为罕见的代谢紊乱提供精确的药物人胰腺切片长期培养显示β细胞再生脊柱外科研究中财务披露不完整的比例非常高圣地亚哥动物园对老挝北部野生动物的消费进行了一项新的研究粪便微生物使诊断更具挑战性民意调查显示 纽约人对恢复正常更加犹豫不决全方位探访人类基因治疗的关键支柱
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ClinEpiDB数据资源释放儿童营养不良和肠道疾病研究

导读随着大数据革命的不断发展,对跨越多个学科的数据的访问变得越来越有价值。在公共卫生领域,共享数据的一个障碍是用户需要充分理解复杂的方

随着大数据革命的不断发展,对跨越多个学科的数据的访问变得越来越有价值。在公共卫生领域,共享数据的一个障碍是用户需要充分理解复杂的方法细节和数据变量,以便进行适当的分析。临床流行病学数据库ClinEpiDB.org旨在通过不仅提供大量数据的访问来解决这些障碍,还提供工具来帮助解释复杂的全球流行病学研究。ClinEpiDB的发展由宾夕法尼亚大学艺术与科学学院,佩雷尔曼医学院,佐治亚大学生物信息学研究所,利物浦大学综合生物学研究所合作引领。

3月7日,ClinEpiDB发布了“肠道感染和营养不良的病因,风险因素和相互作用以及儿童健康和发育的后果”的数据,方法和文献(MAL-ED))学习。MAL-ED研究代表了美国国立卫生研究院(FNIH)基金会,Fogarty国际中心和国际调查员网络之间近十年的研究合作。MAL-ED研究旨在帮助识别儿童生命早期的环境暴露,这些环境暴露与身体发育,认知发育和免疫力的不足有关。该研究将肠道功能生物标志物描述为从环境暴露到生长和发育缺陷的因果途径,并评估地理位置在暴露和儿童健康与发育方面的多样性。MAL-ED联盟已经发布了一个重要的同行评审出版物库,ClinEpiDB现在使MAL-ED数据高度可见,并以令人兴奋的新方式获取。

ClinEpiDB也是全球肠道多中心研究(GEMS)的所在地,该研究包含来自南亚和非洲7个地点的22,000多名儿童的数据,是迄今为止研究儿童中度至重度腹泻病原因的最大研究。在中低收入国家。最新的ClinEpiDB版本还包含GEMS1A的数据,这是GEMS研究的延续,扩大了其范围,包括不太严重的腹泻事件。增加MAL-ED增加了高质量的母婴全球健康数据。

“十多年来,我们的国际调查人员网络通过MAL-ED进行合作,以更好地了解肠道感染,营养和其他儿童发育环境暴露之间的复杂关系,”FNIH科学副主任Michael Gottlieb博士说。退休)并担任MAL-ED研究的首席研究员。“MAL-ED网络在各种研究领域产生了高质量的数据集,可能是同类中最大的数据集 - 从认知能力到肠功能到免疫反应。我们很高兴通过ClinEpiDB提供这个数据集,因此它可以是远远未来的研究人员使用它来增加科学认识,测试新的研究假设,并设计和实施更好的干预策略,以降低儿童的发病率和死亡率。“

MAL-ED站点(位于秘鲁伊基托斯;巴西福塔莱萨;坦桑尼亚Haydom;南非林波波;尼泊尔巴克塔普尔;巴基斯坦Naushero Feroze;Vellore;孟加拉国达卡)允许在生活在地理和文化多样的城市和乡村环境以及不同经济发展水平国家的儿童。ClinEpiDB中的MAL-ED数据包括人体测量学,营养学,疫苗接种状况,腹泻和呼吸道疾病事件以及2009 - 2014年社区实地工作者收集的无数其他细节的130多万次观察。目前的版本包括儿童的纵向数据,这些数据在生命的前24个月内每周进行两次。未来的数据发布将包含一些5岁以下儿童的数据。ClinEpiDB允许用户通过直观的界面轻松浏览这些数据,实现点击过滤,简单查询和更复杂的“搜索策略”。看到https://youtu。be /535PcFrBH8M用于该资源的视频介绍。ClinEpiDB将继续增长并提供更多的疟疾和母婴健康全球数据集,从而促进开放数据环境中的流行病学研究,同时保护患者身份。

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