中国科学家和临床医生开发了一种学习型人工智能系统，据报道，它可以像任何病理学家一样准确地诊断和识别癌症前列腺样本。
希望这有助于简化癌症诊断，并有助于消除过程中的变化。它也可能有助于克服当地缺乏训练有素的病理学家。
从长远来看，它可能导致自动化或部分自动化的前列腺癌诊断。前列腺癌是最常见的男性癌症，全世界每年约有110万例诊断。诊断确认通常需要活组织检查样本，然后由病理学家检查。
现在，在哥本哈根举行的欧洲泌尿外科学会大会上提出的人工智能学习系统已经显示出与人类病理学家相似的准确度。该软件可以准确地分类癌症的恶性程度，从而消除可能蔓延到人类诊断的变异性。
“这不会取代人类病理学家”研究负责人郭宏谦(中国南京)说，“我们仍然需要一位经验丰富的病理学家为最终诊断负责。它将做的是帮助病理学家做出更好，更快的诊断，以及消除可能蔓延到人类评估中的日常判断变化。“
郭教授的小组收集了283例患者的918例前列腺全部病变切片样本，并通过分析系统对其进行处理，逐步学习和提高诊断水平。
这些病理图像被细分为40,000个较小的样本;这些样本中有30,000个用于“训练”软件，10,000个用于测试准确性。
99.38%的病例(使用人类病理学家作为'黄金标准')实现了准确的诊断，其效果与人类病理学家一样准确。
使用AI也可以在病理学部分中识别不同的Gleason等级。到目前为止，已经测试了十个整体前列腺病理学切片，在AI和人类病理学家的诊断中显示出类似的Gleason等级结果。该小组尚未开始对人类患者进行系统测试。
郭教授描述了这项工作的重要性：
“...到目前为止，自动化系统的临床价值有限，但我们相信这是第一个提供前列腺癌准确报告和诊断的自动化工作。在短期内，这可以提供更快的吞吐量，以及从病理学家到病理学家，从医院到医院，从国家到国家的癌症诊断的更大一致性。人工智能正在以惊人的速度发展 - 您只需要在智能手机或无人驾驶汽车上查看面部识别。癌症检测和诊断利用这些变化非常重要。“
虽然研究人员确实承认了一些限制，但这项工作引起了很多人的兴趣。Rodolfo Montironi教授(安科纳马尔凯理工大学病理学教授)评论说：
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