研究人员已经开发出一种新算法，能够识别男性斑马雀科歌曲的特征，这些特征可能是求爱期间演唱的简短短语与非法庭背景下演唱的相同短语之间区别的基础。加拿大蒙特利尔麦吉尔大学的Sarah Woolley及其同事在开放存取期刊PLOS Computational Biology中介绍了这些发现。
像许多动物一样，雄性斑马雀会为听众调整声音信号。在与女性的求爱互动中，他们可能会唱出与单独唱歌时相同的音节序列，但会进行细微的修改。但是，人类无法检测到这些差异，也不清楚雌性斑马雀是否可以。
对于这项新研究，Woolley及其同事首先进行了行为实验，证明女性斑马雀确实擅长区分在求爱和非求爱中录制的男性歌曲的短片段。
接下来，他们寻求扩展早期的研究，这些研究仅关注一些特定的歌曲功能，这些特征可能是求爱和非求爱歌曲之间区别的基础。研究人员采用“自下而上”的方法，从录音中提取了5,000多个歌曲特征，并训练了一种算法来使用这些特征来区分求爱和非求爱歌曲短语。
训练有素的算法揭示了可能是歌曲感知的关键的功能，其中一些以前没有被识别。它还对雌性斑马雀的区分能力做出了预测，这些行为与行为实验的结果非常吻合。
这些发现凸显了自下而上方法揭示对交流和社会歧视至关重要的声学特征的潜力。
伍尔利说：“作为我们自己的声音交流者，我们倾向于关注对我们来说很重要的交流信号。” “使用我们的自下而上的方法，我们确定了我们可能从未发现过的功能。”
接下来，研究人员计划测试操纵他们发现的声学特征是否会改变女性雀科对这些歌曲的看法。他们还希望评估他们的发现能广泛推广到其他物种的求爱和非求爱歌曲中。
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