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前列腺癌尿检显示谁需要治疗以及何时需要治疗

导读东英吉利大学,诺福克大学和诺威治大学医院的研究人员开展了尿液检测,以诊断侵袭性前列腺癌,并预测患者是否需要比标准临床方法提前五年治

东英吉利大学,诺福克大学和诺威治大学医院的研究人员开展了尿液检测,以诊断侵袭性前列腺癌,并预测患者是否需要比标准临床方法提前五年治疗。

名为“PUR”(前列腺尿风险)的实验性新测试也确定了在诊断后五年内需要治疗的可能性降低八倍的男性。希望这一突破可以帮助大量男性避免不必要的初始活检,并对主动监测的“低风险”患者进行反复的侵入性随访。

前列腺癌是英国男性中最常见的癌症。它通常发展缓慢,大多数癌症不需要在男性的一生中进行治疗。然而,医生很难预测哪些肿瘤会变得具有攻击性,因此很难决定对许多男性进行治疗。

最常用的前列腺癌检查包括血液检查,称为直肠指检(DRE)的体格检查,MRI扫描或活组织检查。

来自东英吉利大学诺里奇医学院的主要作者Shea Connell说:“前列腺癌更常见于男性死而非死亡的疾病。不幸的是,我们目前缺乏能够分辨哪些被诊断患有前列腺癌的男性需要根治治疗以及哪些男性会不。

“目前的做法是使用PSA血液检查,前列腺活检和MRI评估患者的疾病。但是,高达75%的PSA水平升高的男性在活检时对前列腺癌是阴性的。同时,15%的患者没有发现PSA患有前列腺癌 - 其中15%的癌症具有攻击性。

“已经制定了'积极监测'政策,以此作为对抗这种不确定性的一种方法,但它需要进行有创的随访,并不断提醒患者患有自然病史不确定的癌症。”

“这导致高达50%的男性主动监视自我选择治疗 - 无论他们是否需要。“很明显,需要更多,更准确的测试。”

研究小组由来自UEA诺里奇医学院的Colin Cooper教授,Daniel Brewer博士和Jeremy Clark博士领导,得到了Rob Mills,Marcel Hanna和Richard Ball教授的支持和专业知识。

他们利用机器学习开发了前列腺尿风险(PUR)测试,以从537名男性收集的样本中查看尿液中的基因表达。

通过检查尿液样本中167个基因的无细胞表达,该团队发现了35种不同基因的数学组合,可用于产生PUR风险特征。

之前的尿液生物标志物测试专门针对单一目的而设计,例如在重新活检时检测前列腺癌(PCA3测试)。但是这项新测试使用四个PUR特征来同时评估非癌组织和风险组(低,中,高风险),以显示癌症的侵袭性。

克拉克博士说:“这项研究表明,我们的尿液检测不仅可用于诊断前列腺癌而无需进行有创针刺活检,而且可用于确定患者的风险水平。这意味着我们可以预测前列腺癌患者是否患有已经进行主动监测需要治疗。

“真正令人兴奋的是,该测试预测疾病进展长达五年才能通过标准临床方法检测到。“此外,该测试能够确定在诊断后五年内需要治疗的可能性降低八倍的男性。“如果要在诊所使用这项检测,大量男性可以避免不必要的初步活检,并且可以大大减少对低风险疾病患者的重复,侵入性随访。”

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