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膳食类型和大小是影响1型糖尿病中碳水化合物计数的关键因素

导读 根据今年在巴塞罗那举行的欧洲糖尿病研究协会(EASD)年会上提出的一项新研究,膳食类型和大小是影响碳水化合物计数准确性的最重要因素,用于

根据今年在巴塞罗那举行的欧洲糖尿病研究协会(EASD)年会上提出的一项新研究,膳食类型和大小是影响碳水化合物计数准确性的最重要因素,用于控制1型糖尿病患者的血糖。 

结果强调需要更好的信息,以帮助1型糖尿病患者提高他们的碳水化合物计数的准确性,并降低可能导致认知能力下降,心血管事件,甚至死亡的低血糖(低血糖水平)的风险,研究人员说。

患有1型糖尿病的人必须管理他们每日摄入的碳水化合物,以控制葡萄糖水平。大多数碳水化合物转化为葡萄糖并直接影响血糖水平。碳水化合物计数被广泛用作匹配胰岛素需求与消耗的碳水化合物量的方式。

然而,碳水化合物计数中的错误是常见的并且可能是关键的。低估膳食中的碳水化合物含量会增加血液中的糖含量,导致高血糖(高血糖),而碳水化合物高估会导致低血糖(低血糖)。

为了研究哪些因素影响碳水化合物计数错误,研究人员分析了50名成人1型糖尿病患者的数据,这些患者来自之前发表的碳水化合物计数准确性研究[1]。超过3天,参与者估计他们的膳食中的碳水化合物的量。为了确定参与者的碳水化合物计数误差,每餐的碳水化合物含量也由营养师计算。

然后,研究人员使用建模来确定哪些患者和膳食相关因素对碳水化合物计数误差有影响。这些包括参与者的教育水平,胰岛素治疗的持续时间,年龄,体重,膳食的碳水化合物,脂肪,能量,蛋白质和纤维含量,以及膳食类型(即早餐,午餐,晚餐或零食)。

他们发现碳水化合物含量和膳食类型是影响碳水化合物计数准确性的最重要因素。具体而言,参与者在较大餐(即午餐和晚餐)中产生更多的碳水化合物计数错误,而较小餐(即早餐和零食)的错误较小。

“对于患有1型糖尿病的人来说,围绕用餐时间的葡萄糖控制仍然具有挑战性。我们的研究结果强调需要更好的信息来帮助患者更好地估计他们的膳食中的碳水化合物含量”,帕多瓦大学的Martina Vettoretti博士说。该研究是作为正在进行的欧洲研究项目Hypo-RESOLVE的一部分进行的。

“一旦纳入1型糖尿病计算机模拟,我们的模型将使研究人员能够评估碳水化合物计数误差对血糖控制的影响,更一般地,帮助研究低血糖的行为风险因素,并评估解决这些问题的潜在好处“。

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