根据发表在癌症杂志Annals of Oncology[1]今天(周三)发表的一项新研究，一种检测肺癌患者呼吸中化学物质的电子鼻可以准确地识别那些对免疫治疗有反应或无反应的患者。
第一项研究结果显示，eNose比目前的免疫组织化学金标准(IHC)更准确，可用于选择对抗PD-1免疫疗法如nivolumab或pembrolizumab有反应的患者。IHC涉及检测组织样本中是否存在称为程序性死亡配体1(PD-L1)的蛋白质，这是抗PD 1疗法的目标，但它是侵入性的并且需要时间来获得结果。
负责该研究的Radboud大学医学中心(荷兰奈梅亨)胸部肿瘤学教授Michel van den Heuvel教授说：“免疫疗法的引入极大地改善了晚期非小细胞肺癌的治疗方法，但是不幸的是，它仅对一部分患者有效，当我们开始研究时，这一比例约为20%。目前，除了通过免疫组织化学进行的PD-L1检测之外，目前还没有可以准确预测谁将从这种治疗中受益的测试。在做出关于是否用免疫疗法治疗患者的临床决策时，尽管存在分析和预测限制，但今天是生物标志物的选择。
阿姆斯特丹大学医学中心(荷兰)呼吸医学系的博士生Rianne de Vries女士说：“我们假设使用eNose技术的呼出气分析可能是非现有标准的侵入性和快速替代方案，可以使医生避免使用他们不会做出反应的免疫疗法来治疗患者。“
eNose是一种小型设备[2]，其中包含用于检测挥发性有机化合物(VOC)的化学物质的传感器，这些化学物质占我们呼出气体的约1%。我们的呼吸其余部分主要由氮气，氧气，二氧化碳和水组成。研究人员认为，晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者呼吸中VOC的混合可能表明患者是否会对抗PD1治疗产生反应;VOC可以根据全身或其部分(例如肺)中发生的代谢过程而变化。
目前正在生产eNose的Breathomix首席运营官de Vries女士继续说道：“当使用eNose时，患者深呼吸，保持5秒钟，然后慢慢呼气进入设备.ENose传感器响应呼出气体中VOC的完全混合;每个传感器对不同分子组具有最高灵敏度。传感器读数直接发送到在线服务器并存储在在线服务器上，用于实时处理数据和环境空气校正，因为您呼出的空气受到您吸入的空气的影响。测量时间不到一分钟，并将结果与在线数据库进行比较，在线数据库中机器学习算法立即确定患者是否可能响应抗PD1治疗。“
2016年3月至2018年2月期间，阿姆斯特丹荷兰癌症研究所的研究人员招募了143名晚期NSCLC患者。他们使用eNose在开始使用nivolumab或pembrolizumab治疗前两周服用患者的呼吸曲线，三个月后他们使用标准标准(实体肿瘤的反应评估标准，RECIST)来评估患者是否对治疗也不是。最初的92名患者(2016年3月至2017年2月期间开始治疗)的结果通过其余51名患者(2017年4月后开始治疗)的结果得到验证。
该研究的另一位作者，荷兰癌症研究所胸部肿瘤学博士生Mirte Muller博士说：“我们发现在开始免疫治疗之前，患者呼出气的eNose分析非小细胞肺癌可以区分应答者和非应答者，准确率为85%。
标签： 肺癌患者
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