由牛津大学和东北大学领导的全球研究人员联盟对人类流动性和流行病学数据进行的分析表明，人类流动性可以预测该流行病在中国的扩散。不幸的是，来自武汉的出行限制来得太晚了，研究表明，随着流行病的增长，出行限制的影响正在下降。湖北以外的省份采取了较早的行动来测试，追踪和遏制进口的病例，在预防或遏制当地方面发挥了最佳作用。
来自百度公司的移动地理位置数据，结合来自Open 数据工作组的丰富的流行病学数据集，表明本地人对人的传播在爆发的早期就广泛发生，并且通过严格的控制措施得以缓解。但是，平均潜伏期为5天，在某些情况下长达14天，这些流动性限制在一周多的时间内并未开始对新病例的数据产生积极影响-5-7月份情况似乎变得更糟锁定后的几天，因为本地传输正在进行中。
在湖北以外地区报告的病例中，有515例有往武汉旅行的已知病史，且症状发作日期在2020年1月31日之前，而1月31日之后只有39例，这说明旅行限制对减少向中国其他省份的传播具有影响。
牛津大学大流行基因组学牛津马丁计划和牛津大学动物学系的莫里茨·克雷默博士说：“我们的发现表明，在爆发初期，旅行限制有效地防止了来自已知来源的感染的传入。”“但是，一旦病例开始在本地传播，新进口产品的贡献就会大大减少。在这里，需要采取一整套措施，包括限制当地流动性，进行检测，追踪和隔离，以减轻流行病的蔓延。中国各省和其他成功停止了内部传播的国家，需要仔细考虑如何管理恢复旅行和出行的方式，以避免该疾病在该国人口中的再次传播和传播。”
东北大学网络科学研究所(NetSI)的塞缪尔·斯卡皮诺(Samuel V. Scarpino)教授补充说：“许多国家/地区的政治意愿落后于的传播。开始时，在本地传输时，出行和出行限制是最有用的权利还没有成为一个因素。在建立传播机制之后，身体疏远和对病人的隔离将起作用，但是这需要时间。”
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