根据东英吉利大学的最新研究，一款特别设计的手机游戏可以检测出患有阿尔茨海默氏症风险的人。
研究人员从一款名为Sea Hero Quest的应用程序中研究游戏数据，该应用程序已被全球超过430万人下载和播放。该游戏由德国电信与英国阿尔茨海默氏症研究所，伦敦大学学院(UCL)，东英吉利大学和游戏开发商合作创建，旨在帮助研究人员通过了解大脑的工作原理来更好地了解痴呆症。空间导航。
随着玩家穿越岛屿和冰山的迷宫，研究团队能够将每0.5秒的游戏时间翻译成科学数据。该研究小组研究了那些在遗传上预先治疗阿尔茨海默病的人是如何玩游戏的 - 而不是那些人。
发表在PNAS期刊上的研究结果显示，具有遗传性阿尔茨海默病风险的人可以与那些没有参加海洋英雄任务游戏特定级别的人区别开来。研究结果特别重要，因为标准记忆和思维测试无法区分风险组和非风险组。
来自东英吉利大学诺里奇医学院的首席研究员Michael Hornberger教授表示：“到2050年，痴呆症将影响全球1.35亿人。我们需要更早地识别人们，以减少他们未来患痴呆症的风险。“目前对痴呆症的诊断主要基于记忆症状，我们现在知道这种症状在病情发展时正在发生。相反，新出现的证据表明，细微的空间导航和意识缺陷可以在记忆症状之前多年。
“我们目前的研究结果表明，我们可以可靠地检测阿尔茨海默病患者的遗传风险中的微妙导航变化，而没有任何问题症状或抱怨。我们的研究结果将为未来的诊断建议和疾病治疗提供信息，以解决这种破坏性疾病。”
Sea Hero Quest应用程序收集的数据对研究至关重要 - 因为玩游戏每两分钟就等于五小时的实验室研究。全球拥有300万玩家，相当于1,700多年的实验室研究。该团队研究了来自27,108名年龄在50-75岁之间的英国球员的游戏数据 - 这是未来十年中最易受发展阿尔茨海默氏症的年龄组。
他们将这一基准数据与一个由60人进行基因检测的实验室小组进行了比较。在较小的实验室组中，31名志愿者携带APOE4基因，已知其与阿尔茨海默病有关，29人没有。两个实验室小组的年龄，性别，教育程度和国籍都与基准队列相匹配。
阿尔茨海默氏症的遗传风险很复杂。拥有一份APOE4基因的人(大约每四人中就有一人)患阿尔茨海默氏症的可能性大约是其三倍，并且在年轻时就会发病。Hornberger教授说：“我们发现具有高遗传风险的人，即APOE4携带者，在空间导航任务上表现更差。他们采用效率较低的路线来检查点目标。
“这非常重要，因为这些人没有记忆问题。“与此同时，那些没有APOE4基因的人与27,000人形成基线评分的距离大致相同。这种性能差异在导航空间大而开放的情况下特别明显。
“这意味着我们可以根据他们如何玩游戏来检测出患有阿尔茨海默氏症遗传风险的人。”该团队此前曾报道Sea Hero Quest发现不同国家和人群的人们导航方式不同。同样来自UEA诺威治医学院的Gillian Coughlan说：“这项研究表明，从下载和玩Sea Hero Quest的人那里收集的数据可以作为一个基准来帮助识别那些在较小的群体中发展阿尔茨海默氏症的基因风险较高的人。人。
“Sea Hero Quest在常规记忆和思维测试失败的情况下取得了成功。它展示了利用大规模公民科学项目和应用大数据技术的力量，以帮助改善早期发现阿尔茨海默病等疾病。
“这个全球海洋英雄探索项目提供了前所未有的机会来研究来自不同国家和文化的成千上万人在太空中的应用。它有助于揭示我们如何利用我们的大脑进行导航，并帮助开发更个性化的措施用于痴呆症研究中的未来诊断和药物治疗计划。
“这是冰山一角，还有很多工作要做，以提取和利用通过德国电信海洋英雄探索项目收集的大量数据。”来自伦敦大学学院的Hugo Spiers教授说：“我们的发现强调了将大数据与精确数据结合在一起的价值，以帮助开发用于医疗诊断的数字工具。”
阿尔茨海默氏症研究中心首席执行官希拉里埃文斯说：“我们经常听到令人心碎的故事，关于痴呆症患者迷路而无法回家的路上，我们知道这些空间导航困难是最早的警告信号。条件。
“研究表明，与阿尔茨海默病等疾病相关的大脑变化开始几十年后，记忆丧失等症状开始出现，未来阿尔茨海默氏症的治疗方法才有效，它可能必须在疾病的早期阶段开始，之后对疾病的损害过大。脑。
“使用大数据来帮助改善早期和准确检测导致痴呆的疾病可以帮助改变我们研究和治疗疾病的方式。海洋英雄探索是一个惊人的例子，说明开拓性研究如何帮助科学家更接近生活 - 改变突破。“
Deutsche Telekom首席品牌官Hans-Christian Schwingen表示：“Sea Hero Quest所展现的是创新跨界合作伙伴关系在推动研究方面的独特力量。我们非常自豪能够成为推动这一革命性项目的一部分，很高兴看到通过分析所收集的数据集产生的未来见解。“空间导航中的大数据 - 针对'遗传风险'阿尔茨海默病'的个性化认知诊断”发表在PNAS期刊上。
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